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Ferramenta MCI · Crachá de Contexto

O Crachá de Contexto em ação

A identidade conversacional que atravessa canais, áreas e pessoas. Gere cenários reais por setor, veja o crachá ser preenchido turno a turno e compare como o mesmo padrão se adapta a cada vertical.

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Costa Aurora Beach Resort
Selecione um setor e clique em Gerar cenário para ver o Crachá de Contexto preenchido por IA com base nos dados desta vertical.
Como funciona

Galeria por setor

Escolha uma vertical, opcionalmente um arquétipo e um contexto extra. A IA gera um cenário único com conversa, crachá preenchido e automações.

O que é o Crachá de Contexto (em 30 segundos)

Imagine que toda vez que um cliente fala com a sua empresa — por WhatsApp, site, telefone ou balcão — ele ganha um crachá invisível preso na conversa. Nesse crachá ficam anotadas, em campos curtos e padronizados, quem é ele, o que quer, como se sente e o que a empresa já sabe dele. Quando a conversa muda de canal ou de atendente, o crachá vai junto. Ninguém precisa perguntar de novo o nome, o CPF, o produto ou o problema.

O crachá tem dois blocos obrigatórios: o Crachá de Contexto (7 campos que descrevem o momento da conversa) e o Contexto Operacional (5 campos que dão à IA o que ela precisa para negociar, sem reler o histórico inteiro).

Bloco 1 · Crachá de Contexto (7 campos)

Descreve a conversa atual — de onde veio, o que o cliente quer e como ele se sente. Todos os 7 campos são obrigatórios: sem eles a IA perde o fio da meada quando o cliente muda de canal.

  • Origem
    De onde essa conversa nasceu — a porta de entrada do cliente (anúncio, indicação, retorno espontâneo, campanha).
    Ex.: “Anúncio Instagram — campanha Junho”.
  • Canal
    Qual meio ele está usando agora (WhatsApp, site, app, telefone). É o “onde”, não o “por quê”.
    Ex.: “WhatsApp” ou “Chat do site”.
  • Intenção
    O que o cliente quer resolver nesta conversa, em uma frase. É o pedido explícito.
    Ex.: “Quer simular financiamento do Zeekr 001”.
  • Dor / Contexto
    O motivo por trás do pedido — a dor implícita, a situação de vida. Explica o porquê da intenção.
    Ex.: “Família cresceu, precisa de SUV maior”.
  • Estado
    Como o cliente se sente agora: curioso, decidido, ansioso, frustrado. Guia o TOM da resposta da IA.
    Ex.: “Decidido, comparando 2 opções”.
  • Resumo
    Uma frase executiva que qualquer atendente humano leria em 3 segundos e entenderia a conversa.
    Ex.: “Cliente Aurora Prime quer upgrade de pacote spa”.
  • Próximo passo
    A ação mais lógica a seguir — o que a IA (ou o humano) deve fazer agora para avançar a conversa.
    Ex.: “Enviar cotação com desconto de 10% e agendar visita”.
Bloco 2 · Contexto Operacional (5 campos — base da IA)

É o que permite a IA continuar a conversa sozinha, com dados reais da empresa. Se você só tivesse esses 5 campos e nenhum histórico, ainda conseguiria responder a próxima mensagem do cliente com precisão. Também são todos obrigatórios.

  • Produto em foco
    O item concreto que está na mesa: nome, modelo, preço, estoque, prazo. Sem isso a IA fala genérico.
    Ex.: “Zeekr 001 YOU — R$ 339.900 • 2 unidades • entrega 7 dias”.
  • Política comercial
    O que a IA pode oferecer HOJE: descontos vigentes, condições de pagamento, campanhas do mês. Define os limites da negociação.
    Ex.: “Bônus troca até R$ 15k • CDC 1,29% a.m. • revisão grátis 1 ano”.
  • Ativos do cliente
    O que ele já tem com a empresa (produto atual, plano, pontos, histórico). É a ponte para upsell, troca ou renovação.
    Ex.: “T-Cross 2021 — avaliação interna R$ 98k” ou “12.450 pts Aurora Prime”.
  • Escopo da IA
    O que a IA pode fechar sozinha e onde ela DEVE passar para um humano. Evita promessas fora do combinado.
    Ex.: “Agenda test-drive e simula CDC. Handoff humano para desconto >5%”.
  • Últimas interações
    2–4 bullets do que já foi dito NESTA conversa. É a memória condensada — sem isso a IA repete perguntas.
    Ex.: “Perguntou valor do Zeekr”, “Confirmou interesse na SUV”, “Tem T-Cross atual”.
Bastidores desta demo
  • Catálogo de 8 verticais com perfil real de cliente e histórico
  • 5 arquétipos de decisão (Turista → Decidido) + 6 estados MCI
  • Prompt MCI + Gemini 2.5 Flash via Lovable AI Gateway com tool calling estruturado
  • A IA é obrigada a devolver o schema fixo — nunca inventa campos nem pede dados que já estão no perfil
  • 100% gerado em tempo real: cada clique é um cenário novo, provando que o crachá se adapta
Regra de ouro

Se um dos 12 campos vier vazio, o crachá está quebrado. É o mínimo para que qualquer IA (ou humano) continue a conversa com coerência, sem obrigar o cliente a se repetir.